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方案架构
平台架构
大小模型从数据-训练-模型-服务-应用全生命周期统一纳管、统一建设、统一运维、统一调度编排
方案功能
数据管理
- 数据集管理
- 统一纳管自训练模型的数据集，并支持自主版本迭代、数据查看、导入导出和删除等操作。
- 数据标注
- 支持在线智能标注确保标注效率与质量；支持多人标注，实现大规模标注中的团队协作。
- 数据处理
- 支持数据清洗、数据增强、数据生成，提升数据质量。
模型开发
- 全功能开发
- 提供Notebook建模、作业建模、可视化建模等模型训练方法；提供特征库，实现特征共享和复用。
- 零代码开发
- 提供EasyDL图像、文本、语音、视频、结构化数据、场景建模等工具。
- 大模型开发
- 提供专属大模型开发工具，支持SFT全量更新、LoRA、Post-pretrain等训练方法。
模型管理
- 模型管理
- 支持导入与管理模型文件，支持模型部署包管理。
- 模型评估
- 支持模型评估，对比模型效果指标从而选择最佳模型进行部署或重训。
- 模型加速
- 支持多种推理优化工具，包括量化压缩、智能加速等。
模型服务
- 预置服务
- 提供预置的模型服务，开箱即用。
- 服务运维监控
- 支持将模型中心的文件部署为服务，并进行服务管理运维、调用量监控。
- 服务应用
- 提供调用服务需要的鉴权信息，供业务方使用。
方案优势
