水资源对于经济发展的约束作用日渐凸显,水资源短缺、水环境污染、干旱洪涝、供水安全等问题频出。通过智能化应用优化配置水资源、智能监控水环境、减少洪涝灾害、降低管网漏损等问题,保障水安全。
污染物偷排、排水管网入流入渗、异常水污染等事件不仅给城市水务设施正常运转带来挑战,还威胁到居民身心健康。通过智能化方式对于各种异常情况进行实时监控监管,助力排水系统提质增效,提升民众生活品质。
全国水泵机组的电耗占全国总电耗的21%以上;污水处理厂曝气、加药环节占厂运营成本的50%以上。通过AI算法实现智能化控制,优化水务运营过程中的高耗能环节,降低水务运营成本,助力双碳目标实现。
水务问题关系民生,民生无小事,能否应对好投诉,避免群体性事件?能否把信息及时传达给民众?通过智能化应用,时刻关注水务舆情,及时把民众关心的问题同步到用户端,提升民众水务信息获取的能力。
全栈自主可控的AI能力,先进成熟的大数据平台、IoT平台、地图等产品,安全稳定灵活的云基础设施,助力企业数智转型升级。
搜索数据、开放平台数据、舆情数据等全面覆盖,以数据作为优化增效的基础,赋能水务场景,实现数据价值的变现。
针对供水、排水、污水、水环境、水利等各个板块均有订制化方案,基于水务大脑打通各环节,实现整体高效运营。
水务场景为AI模型构建提供数据基础,AI模型反向提升各个场景的运营效率和安全性监管水平,实现AI和水务场景深度融合。
依托 1 套基础云平台 + 5 大智能支撑平台打造水务企业“云智一体”的技术能力,打造智慧水务决策体系统一的数字化底座,解决水务企业面临的信息化资产重复建设、数据利用价值低、业务共享困难、精细化运营压力大等问题,助力水务企业实现数字化转型和智能化升级。
根据实时用水量预测结果,推荐最优供水压力及水箱进口阀门开度,实现按需供水;结合泵机组的实际工况,给出最优配置方案,降低泵机能耗。模型精度99%以上,节约供水单位能耗约8%,优化管网压力,降低管网漏损。
根据管网风险评估的结果,设定压力和流量管理红线,当监测指标接近管理红线时及时预警,迅速采取管网加压/减压或关闭阀门等远程控制措施,预防供水不及时、爆管、漏水等事故的发生。对于已存在的漏损情况,根据压力流量变化结合模型分析定位漏损地区,支持工作人员进行漏损维修。
业务系统运行带来数据高速膨胀的同时,也出现了数据不规范、无法共享等问题,因此难以实现数据资产的增值。通过搭建数据资源管理平台,数据由分散存储转变为集中存储,数据管理由各自为政转变为集中统筹,实现了水务数据贯通,提升了集团数据资产质量。
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